許速：大數據驅動的上海公立醫院管理

日期：2017/11/20

來源：雷鋒網

11月7日，2017螞蟻金服未來醫院峰會在北京舉行，會議上，支付寶聯合芝麻信用、花唄與上海聯空網絡科技有限公司共同發布了新的醫療產品“信用就醫”，上海復旦大學附屬華山醫院成為全國首家應用“信用就醫”服務的醫院。

會上，上海市決策咨詢委員會委員許速發表了“大數據時代的公立醫院互聯網化”的演講。他表示，大數據將人類社會數據化，改變了人類探索世界的方法，帶來了思維方式和科學方法論的革命。“大數據的說法實際上是傳遞了一種信息，那就是：大數據是一種思維方式的改變。”

據雷鋒玩了解，在傳統上，公立醫院服務產出的評價往往是根據門診量、手術量、平均住院日等進行的，更偏向于量的評價。在這種過度追逐量的情況下，公立醫院的公益性很容易受到削弱，帶來更多的趨利性。

“運用大數據和信息化技術對公立醫院各項數據進行監測和調控，建立起相應的服務產出評價標準。”許速道出了上海市推動公立醫院服務產出變化的策略。

這種思維方式的轉變實際上有其深刻的時代背景：人類采集的數據量驚人增長，摩爾定律沖破了傳統數據處理技術的合理性和承載能力，而傳統的科學范式已經無力駕馭海量的科研數據，因此也就無法被科學家有效利用。

雷鋒網了解到，2010年，上海已經建立了醫聯網，上海包括社區醫院在內的所有醫院形成了互聯互通。許速在會上也提出了一個問題：公立醫院到底為什么這么多病人？三級醫院的病人這么多是正常還是不正常？據許速介紹，區別于傳統的認知方法，上海市利用大數據的方式對上海市公立醫院進行管理——全樣本、非線性關系、相關關系。“生命科學是非常復雜的科學，它不可能用線性的方法，線性的方法只是非線性基礎上的一個特點。”

數據驅動型的改革

進入大數據時代，公立醫院的管理，公立醫院的評價都將發生變化。大數據讓人們擺脫對模型和算法的依賴，數據本身可以貼近無限的事實。“所以在這樣一個背景下，國家治理體系、醫院的現代管理制度、公共衛生服務體系都將會被重新定義。這個定義就是我們將進入數據驅動型的改革。”

但是醫療服務行業的特殊性會影響公立醫院的評價。醫院各個科室收治的病人類型不同，治療手段和治療效果也存在差異，難以評估效果。而在評價導向方面，許速認為，醫院的管理方需要關注投入產出比，包括社會效益、服務產出、質量安全、費用控制等宏觀層面的因素，以及收入支出等更細微的層面。

“現有的評估體系很難反映出醫院的實際投入和產出效果。因為現階段還是主要關注醫院的整體效率等指標，而忽視了醫療服務的復雜性和多樣性，此外，醫院評價也沒有考慮到醫院收治患者的結構和疑難度，導致醫院之間相對的不平衡。”

管理方更多的是要考慮從社會的角度綜合考慮醫療的投入和產出。許速表示，實際上現代醫院管理制度最講究的不是你有多少收入，你收多少病人，而是考慮資源的配制和資源的使用效率，我們要用大數據的思維對傳統進行改變。

上海市是怎么做的？

在許速看來，大數據不僅可以建立標準，也可以發現問題。隨著大數據的發展，醫改中信息不對稱的問題便逐漸浮出水面。

許速在演講中表示，上海市通過信息化技術手段，建立起多個數據平臺，通過對每個公立醫院的相關數據進行分析，認清公立醫院服務產出的目標與方向，并通過大數據建立了相關標準。

許速著重介紹了上海病種組合指數的算法和應用。對上海各級各類醫療機構的病例進行病種分組，通過技術疊加得到病種組合（RW），再根據病種組合所消耗的資源占總資源的比值得到病種指數。

RW數值越大，表示該組病種的難度越高，相應的資源消耗越多，即相應的醫療費用越高。結合出院個案病例、總費用進行計算，可得到該院的病例組合指數(CMI)和每指數單價，進而可以計算出每所醫療機構的費用。同理還可算出藥品指數、耗材指數、麻醉指數、占床指數。

在病種制定上，上海市運用大數據方法、衛生經濟學和DRGs管理原理，測算公立醫院病種組合指數。

許速表示，在病種與技術分組上，2013—2015年，上海市采用國際疾病分類與代碼（IDC—10）前四位亞碼，對各級各類醫療機構的700多萬個住院病例病案首頁信息以及病例進行病種分組（6139個病種），并對每個病種組按使用的主要技術進行分類，形成了18萬多個病種技術組合。

在此基礎上，上海市構建起“病種平均費用/全部病例平均費用”的病種組合指數計算方式，并測算出醫院平均病種組合指數。

據許速介紹，醫療機構利用這套系統基于數據支撐進行醫院管理，可以進行學科之間藥品、耗材的直觀比較。

基于大數據的醫院績效評價的優點

“我們通過大數據的工具就非常容易的分析評判這些問題。藥耗高低是取決于它的疾病屬性，關鍵是應該有一個疾病組合的定位。對于醫院的評審，我們這套大數據的系統已經全部可視化了，每一個院長都可以看到醫院所有的情況。我們通過這樣的比較，把所有差異化都統計出來了，將不可比變成可比，我們非常強調的是，醫院的特殊性、收治病人的復雜性。所以我們進行了標化處理，所以它的問題全部展現。”

 許速認為，通過大數據分析病種和效率、技術、費用、資源的相關關系，可以科學評價公立醫院的服務與效率、技術水平、費用控制、資源配置的合理性。

“醫院不但要提供基本的醫療服務，保障百姓看病問題，更要加強對疑難雜癥的投入。我們的公立醫院都是大型醫院，應該將更多的精力放在疑難病癥上，這樣資源才算是真正用到位了，服務產出才是更具價值的。”許速表示。

醫療控費是改革的重要目標

在雷鋒網看來，衛生改革不合理的醫療費用控費是改革一個非常重要的目標，但是在許速看來，上海的情況也不是很樂觀。“我們過去把很多的問題混在一起，根本梳理不出醫療費用增長的原因是什么。現在我們可以在不同科室或醫生的情況下，通過大數據的方式清楚地顯現出來。所以我們拿一個病種——關節的置換為例，同樣的 ICD 在不同醫院之間，總體的費用，藥品的耗材，差別是非常大的。不同組合最高和最低的醫院差別是1.74倍，藥品的差別會更大。在大數據的幫助下，最高的和最低的排位都可以產生，藥品和耗材之間的差別都可以統計。”

談回演講開始拋出的一個疑問：三級醫院為什么這么忙？許速對這個問題進行了解答：很大的問題是三甲醫院做了不該做的事情。控制醫院的醫療費用是重要的，但是比控制醫療費用更重要的是調整醫院的收入結構，像這些醫療機構總體的費用社會負擔是會降低的，但是它的醫院含金量會提高。所以對這樣的分析，基于大數據，我們把這些問題都可以分析清楚。

“我認為我們通過這樣一種方法來控制上海今年總體的醫療費用不是一件簡單的事，我們控制藥品單價、耗材單價，不控制醫院的平均指數、服務量。因為控制了服務量的增加會影響效率，如果控制了平均指數會控制醫院的技術發展和循環發展。”

在列舉了上海市多家醫院的案例之后，許速表示，公立醫院的改革進入了一個轉折期，追求以成本為中心的時代要到來。“因為醫院的收入即將通過大數據形成標準化，要提高醫院收入就要做強學科，要提高含金量只有降低成本。”

信息來源：萬英會